Proyectos

Proyectos seleccionados donde apliqué product thinking, automatización y principios de QA de punta a punta.

Planes de entrenamiento asistidos por IA para entrenadores de fútbol.

Problema: Los entrenadores pasan horas preparando sesiones y les cuesta adaptar los planes a los objetivos del equipo, la edad y los objetivos del entrenamiento.
Solución: Aplicación web con IA que genera planes de entrenamiento estructurados y listos para usar, ajustados al contexto del entrenador, el equipo y los objetivos.
Rol: Product owner, diseñador e ingeniero. Definí la experiencia, construí la app y definí los criterios de calidad.
Tecnología: Next.jsTypeScriptIA / LLMVercel
Resultado: En producción; utilizada para planear sesiones reales de entrenamiento.

Cuenta lo que sea, directo desde Telegram.

Problema: Registrar conteos o eventos recurrentes normalmente significa abrir un spreadsheet o una app — fricción que rompe el hábito.
Solución: Un bot de Telegram que captura conteos y eventos con mensajes naturales y los guarda para revisarlos después.
Rol: Construcción solo: producto, backend, integración con bot y pruebas.
Tecnología: Telegram Bot APINode.jsHospedado en cloud
Resultado: En vivo y en uso activo para tracking personal y de side projects.

Lista de tareas estilo Telegram en la web.

Problema: La mayoría de apps de todos se sienten pesadas y desconectadas del flujo rápido tipo chat que la gente ya usa todos los días en apps de mensajería.
Solución: Lista de tareas web que replica la experiencia de Telegram — captura rápida, listas, reacciones, ediciones, respuestas y búsqueda — para que gestionar tareas se sienta como chatear.
Rol: Construcción solo: producto, diseño, frontend y backend.
Tecnología: Next.jsTypeScriptVercel
Resultado: En vivo en todolist.delrayo.tech para tracking diario de tareas personales.